> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://awscloudclubs.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Generative AI 웹 앱 구축

<Warning>
  이 실습은 **AWS에서 주관하거나 호스팅하는 이벤트에서만** 사용 가능합니다. 실습에 필요한 리소스는 AWS에서 호스팅하고 제공할 때만 생성됩니다.
</Warning>

## 환영합니다!

이 실습에서 Amazon [Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/)을 기존 웹 애플리케이션에 통합하여 대형 언어 모델(LLM)의 생성 응답 기능을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 실습이 끝나면, LLM이 제공하는 컨텍스트 기반 인사이트를 통해 애플리케이션을 향상시키는 Amazon Bedrock의 사용법을 체험할 수 있습니다.

이 실습은 서로 연계된 **워크플로우**로 구성되어 있으므로 순서대로 완료하는 것이 좋습니다. 모든 워크플로우를 완료하는 데 필요한 예상 시간은 **60분**입니다.

<Info>
  **대상**: 이 실습은 **기초** 또는 **레벨 100** 실습으로, 클라우드와 클라우드 서비스 사용을 처음 배우는 사람을 대상으로 합니다. Generative AI에 대해 들어본 적이
  있고 이를 앱에서 활용해 보고자 하는 학생들이 주 대상입니다. 기본적인 HTML, CSS, **JavaScript** 코딩 경험이 필요하며, LLM API와 클라우드 컴퓨팅에는 익숙하지 않을 것을 전제로
  합니다.
</Info>

***

## 학습 목표

이 실습을 성공적으로 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:

1. Amazon Bedrock 리소스를 AWS에 설정하고 구성하는 방법을 이해합니다.
2. 기존 웹 애플리케이션에 LLM 기능을 통합하는 방법을 시연합니다.
3. 웹 애플리케이션에 LLM을 통합할 때 Amazon Bedrock의 목적과 이점을 설명합니다.

<Warning>
  이 실습에는 JavaScript 코드를 **읽고 이해**할 수 있어야 하는 워크플로우가 포함되어 있습니다. 코드가 짧고 제공되지만, 초보자에게는 다소 어려울 수 있습니다.
</Warning>

<Check>
  이 실습은 AWS에서 주관하는 이벤트로 제공되며, AWS가 임시 계정을 제공하므로 별도의 AWS 클라우드 비용이 청구되지 않습니다.
</Check>

***

![팀 로고 이미지](https://static.us-east-1.prod.workshops.aws/public/9c001be7-fb66-435b-8814-c5cd9619a3b0/static/images/bedrock/robot-and-girl-mirlu.jpg)
*This content has been crafted for you by the AWS Academic Advocacy Team - image by Mirla Montaño*