이 실습은 AWS에서 주관하거나 호스팅하는 이벤트에서만 사용 가능합니다. 실습에 필요한 리소스는 AWS에서 호스팅하고 제공할 때만 생성됩니다.

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환영합니다!

이 실습에서 Amazon Bedrock을 기존 웹 애플리케이션에 통합하여 대형 언어 모델(LLM)의 생성 응답 기능을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 실습이 끝나면, LLM이 제공하는 컨텍스트 기반 인사이트를 통해 애플리케이션을 향상시키는 Amazon Bedrock의 사용법을 체험할 수 있습니다. 이 실습은 서로 연계된 워크플로우로 구성되어 있으므로 순서대로 완료하는 것이 좋습니다. 모든 워크플로우를 완료하는 데 필요한 예상 시간은 60분입니다.
대상: 이 실습은 기초 또는 레벨 100 실습으로, 클라우드와 클라우드 서비스 사용을 처음 배우는 사람을 대상으로 합니다. Generative AI에 대해 들어본 적이 있고 이를 앱에서 활용해 보고자 하는 학생들이 주 대상입니다. 기본적인 HTML, CSS, JavaScript 코딩 경험이 필요하며, LLM API와 클라우드 컴퓨팅에는 익숙하지 않을 것을 전제로 합니다.

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학습 목표

이 실습을 성공적으로 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
  1. Amazon Bedrock 리소스를 AWS에 설정하고 구성하는 방법을 이해합니다.
  2. 기존 웹 애플리케이션에 LLM 기능을 통합하는 방법을 시연합니다.
  3. 웹 애플리케이션에 LLM을 통합할 때 Amazon Bedrock의 목적과 이점을 설명합니다.
이 실습에는 JavaScript 코드를 읽고 이해할 수 있어야 하는 워크플로우가 포함되어 있습니다. 코드가 짧고 제공되지만, 초보자에게는 다소 어려울 수 있습니다.
이 실습은 AWS에서 주관하는 이벤트로 제공되며, AWS가 임시 계정을 제공하므로 별도의 AWS 클라우드 비용이 청구되지 않습니다.
팀 로고 이미지 This content has been crafted for you by the AWS Academic Advocacy Team - image by Mirla Montaño