Amazon Bedrock 모델 관리하기 생성 AI 모델로 작업할 때는 내가 사용할 사례에 적합한 파운데이션 모델을 선택할 수 있어야 합니다. Amazon Bedrock의 경우, 계정에 Claude Instant 모델을 추가하면 고급 자연어 처리 기능을 활용해서 My Affirmation app의 확언을 생성할 수 있어요. AWS 콘솔에서 사용하고 싶은 모델을 추가하면 API 메서드를 호출하고, 커스터마이징된 AI 생성 응답을 얻을 수 있습니다.

Claude 모델은 Anthropic에서 개발한 강력한 언어 모델로, 방대한 데이터로 학습되어 뛰어난 유창성과 일관성을 갖춘 텍스트 생성 능력을 가지고 있습니다.

이 워크플로우는 AWS Console을 통해 계정에서 한 번만 수행해야 하는 작업입니다. 현재 이 실습에서는 임시 AWS 계정을 사용하고 있으므로 특정 모델에 대한 접근 권한을 직접 요청해야 합니다.

설정 절차

  1. VS Code Server 링크가 있는 Workshop Studio 이벤트 대시보드의 왼쪽 사이드바에서 AWS 계정 액세스 섹션으로 이동합니다.
  2. Open AWS Console을 선택합니다. 대괄호 안의 지역은 이벤트가 호스팅되는 지역을 나타내며, 스크린샷과 다를 수 있습니다.
  3. AWS Console이 열립니다.
  4. 로그인된 사용자가 WSParticipantRole/Participant인지 확인합니다. 만약 다른 이름으로 표시되면, 다른 계정으로 로그인된 상태일 수 있으므로 강사에게 알려주세요.
  5. 스크린샷에 표시된 지역은 **아일랜드 (eu-west-1)**입니다. 호스팅 지역에 따라 다를 수 있습니다.
  6. 드롭다운 메뉴에서 미국 서부 (오리건) us-west-2를 선택합니다. Amazon Bedrock은 이 지역에서만 접근할 수 있으므로 반드시 이 지역을 선택해야 합니다.
  7. 검색창에 “bedrock”을 입력합니다.
  8. 검색 결과에서 Amazon Bedrock을 선택합니다.
  9. Amazon Bedrock 시작 페이지에서 Get started를 클릭합니다.
  10. Amazon Bedrock 페이지를 처음 방문할 경우 Welcome to Amazon Bedrock! 대화 상자가 나타납니다.
  11. Manage Model Access를 선택합니다.
  12. Enable specific models를 선택합니다.

    주의사항 - Enable all models을 선택하지 마세요. 특정 모델만 접근 권한이 있으며, 잘못 선택하면 권한 오류가 발생할 수 있어요.

  13. 모델 목록에서 Claude를 찾고,
  14. 선택합니다. (Claude만 선택해야 합니다)
  15. Next를 클릭합니다.
  16. Review and submit 페이지에서 Claude만 선택되었는지 확인합니다. 잘못 선택되었다면 Previous로 돌아가서 수정하세요.
  17. Submit을 클릭합니다.
  18. Model access update submitted 메시지가 나타나면 계정 업데이트가 완료될 때까지 잠시 기다립니다.
  19. AWS Console을 닫고, Workshop Studio 이벤트 페이지로 돌아갑니다.

워크플로우 완료

이 워크플로우에서는 AWS Console에 로그인하여 us-west-2 지역에 Claude 모델을 활성화했습니다.

두 번째 워크플로우를 완료했습니다! 다음 워크플로우에서는 Generative AI를 사용하여 무한한 긍정 문구를 생성할 수 있는 기능을 추가할 예정입니다.